Содержание
- Зачем использовать в ходе кластеризации специальные сервисы
- Влияние кластеризации ключевых слов на продвижение сайта
- Основные типы кластеризации по ключевым словам
- Soft-кластеризация
- Hard-кластеризация
- Как можно провести кластеризацию семантического ядра самостоятельно
- Google документы
- Kg.ppc-panel
- Сервисы для автоматической кластеризации
- Rush Analytics
- Key Collector
- Serpstat
Кластеризация по ключевым словам — это объединение страниц на выдаче поисковой системы после его анализа.
Процесс выглядит так:
- Пользователи задают несколько запросов со схожими ключевыми словами (например «полировка автомобиля» и «заказать полировку автомобиля»).
- Анализируются результаты, полученные на оба запроса.
- Выделяются ссылки на страницы, которые были получены на оба ключевых слова одновременно.
Если на первой же странице выдачи совпадает от 4 до 6 или более URL на два разных запроса, то их можно объединить в одну группу. Это и есть принцип кластеризации схожих запросов по семантическому признаку.
Зачем использовать в ходе кластеризации специальные сервисы
Этому есть несколько причин.
- Значительная экономия времени. Тот объем, который пользователь вручную проанализирует за несколько дней, специальный сервис обработает за час-два.
- Большее качество работы по сравнению с тем, чего можно добиться вручную. Особенно сильно велика вероятность погрешности там, где нужно обработать сразу огромный объем запросов и выдачи на них по схожим семантическим конструкциям.
Поэтому оптимальный вариант — просто позволить специальному сервису все проанализировать, а потом проверить результаты, которые он сформирует.
Еще одна причина, по которой не стоит заниматься этим вручную — разница в выдаче для продающих и информационных страниц. Если начать по ошибке смешивать в продвижении запросы коммерческого и информационного типа, ТОП выдачи будет формироваться неправильно, и придется все пересматривать и формировать заново.
Объединять на одной странице ключи, предназначенные для коммерческого взаимодействия и информационные нельзя ни в коем случае.
Запрос первого типа, например, «заказать полировку автомобиля», в качестве ключевого запроса задает именно услугу по этой тематике, а не получение новой информации. Если же ключ просто «полировка автомобиля», то тут требуется как раз предоставить пользователю новые сведения, познавательные видео на эту тему и аналогичный контент.
Именно благодаря правильной группировке можно убрать из результатов выдачи заведомые ошибки.
Влияние кластеризации ключевых слов на продвижение сайта
Она позволяет повысить скорость, с которой обрабатываются запросы и автоматически проклассифицировать выданные страницы. Соответственно, те из них, которые нужно продвигать, при этом оказываются выше, чем остальные, в результатах выдачи.
Практические исследования показывают, что при правильно выполненной группировке, сайт постепенно сам поднимется в ТОП выдачи.
Поэтому кластеризация — основной инструмент для тех, кто хочет добиться правильного распределения сайтов в выдаче. Не нужно искать дополнительные пути продвижения, достаточно нащупать основные ключевые слова с помощью специальных сервисов и правильно объединить их по типам. Это само по себе даст рост популярности ресурса.
Основные типы кластеризации по ключевым словам
Существует 2 вида группировки — soft и hard.
Soft-кластеризация
В этом случае с основным ключом комбинируется ряд дополнительных. Например, к ключу «заказать полировку автомобиля» присоединяются результаты по побочным ключам «заказать полировку автомобиля в Астрахани» и т.д. При сравнении общих ссылок в ТОПе выдачи ключи объединяются в семантическую группу, если число совпадений выше определенного порога. Обычно достаточно 3 совпадений.
Hard-кластеризация
Принцип работы выглядит так же, но ключи объединяются в группу только если пересекаются все 10 первых ссылок в выдаче по этим запросам. Совпадений тут требуется 4 и более. Такой результат требует больше усилий, но и является более точным и эффективным.
Как можно провести кластеризацию семантического ядра самостоятельно
Существует несколько программ, которые позволят сделать это вручную. Среди них:
- Excel;
- LibreOffice;
- OpenOffice и другие аналогичные программы офисного типа, обладающие схожим функционалом.
Тут все просто — ключи пользователь распределяет сам вручную.
У такого варианта есть свои плюсы:
- Пользователь обрабатывает всю информацию сам, так что точность может быть очень высокой при хорошей внимательности.
- Такая группировка позволяет учитывать огромное количество параметров.
и минусы:
- Работа продвигается очень медленно, если нужно обработать большой объем запросов.
- Легко сбиться даже опытному пользователю.
- Необходимо постоянно сохраняться и заботиться о том, чтобы данные не были потеряны.
Минусов в такой ручной обработке все же больше. Кроме того, некоторые программы могут быть платными, хотя их, конечно, можно найти и в пиратской версии.
Google документы
Преимущества такого варианта:
- Пользователь обрабатывает всю информацию сам, так что точность может быть очень высокой при хорошей внимательности.
- Такая группировка позволяет учитывать огромное количество параметров.
- Это полностью бесплатный вариант.
- Не стоит беспокоиться, что данные пропадут, онлайн-сервис все сохранит.
Однако минусы такие же, как и в предыдущем варианте. В целом этот вариант немного лучше обычной программы, но обработать в нем большой массив данных все еще трудно.
Kg.ppc-panel
Это специальный онлайн-сервис для сортировки результатов выдачи. Работает он по следующему принципу:
- Добавляется список ключей, которые нужно обработать.
- Происходит сортировка.
- Пользователь выделяет нужные группы.
Преимущества сервиса для онлайн-кластеризации:
- Интерфейс предельно простой, работать с ним сможет даже новичок.
- Скорость работы выше, чем при ручной обработке.
- Это полностью бесплатный вариант.
Минусы:
- Сохранить данные невозможно.
- Нет опций анализа частотности.
- Скорость возрастает незначительно.
Сервисы для автоматической кластеризации
Основных всего несколько.
Rush Analytics
Это онлайн-сервис, эффективно обеспечивающий группировку запросов на основе результатов выдачи. Работает он так:
- Создается новый проект (нужно будет указать еще и регион, это важно для анализа).
- Задается уровень точности.
- Задается уровень частотности.
- Загружается файл, в котором есть ключевые слова с необходимой частотностью.
После создания проекта появляется окно контрольной информации, где представлена стоимость такого варианта.
Найти ту же информацию можно во вкладке «Цены».
После этого программа предоставляет готовый файл в формате excel, где все ключевые слова уже разгруппированы.
Плюсы:
- Работа происходит в онлайн-режиме.
- Данные сохраняются.
- Все гораздо быстрее и точнее, чем при ручной обработке.
Минусы:
- Высокая цена использования сервиса кластеризации.
- Все равно могут потребоваться ручные правки.
Таким образом, уже можно работать с большими массивами данных.
Key Collector
Эта программа позволяет группировать запросы, опираясь на семантическую фразовую структуру.
Обработка даже большого массива занимает всего несколько минут, но требуется собранное значение KEI.
Плюсы:
- Предельно простой интерфейс.
- Настройка параметров группировки.
- Большой выбор вариантов работы с семантическими ядрами.
- Невысокая цена программы.
Минусы:
- Не работает онлайн, требует установки на компьютер.
- Могут потребоваться ручные правки.
- Правки нельзя производить в самой программе, только в готовом документе.
Serpstat
Это популярный SEO-проект для осуществления автоматической кластеризации. Он способен в режиме реального времени выделять 30 верхних сайтов в выдаче и на их основе создавать группы с единым семантическим ядром в зависимости от того, сколько сайтов использует тот или иной ключевой запрос. Чем больше совпадает ТОП-30, тем больше вероятность, что ключевики будут объединены в группы.
Технический процесс при этом происходит достаточно сложно, но пользователю проклассифицировать нужные запросы не составит никакого труда.
- Создается проект.
- В него импортируются нужные ключевые фразы (вручную или с помощью подгрузки файла).
- Выбирается регион кластеризации.
- Настраивается тип группировки и ее сила.
Как правило, достаточно оставить в последнем варианте то, что программа предлагает по умолчанию. Если результат не устроит, тогда уже можно сменить настройки, это абсолютно бесплатно.
Результат может быть представлен в форматах .xls, .xlsx и .csv.
Преимущества сервиса:
- Разбор интента запросов.
- Возможность бесплатной перегруппировки.
- Работа в режиме онлайн.
- Сохранение результатов.
Недостатки:
- Сервис платный.
Также можно отдельно выделить и другие сервисы для автоматической кластеризации:
- Just Magic;
- SEO intellect;
- Coolakov.ru;
- s:toolz;
- Mc-Castle.ru.
Кластеризация запросов семантического ядра – необходимый элемент продвижения сайта. Производить ее лучше с помощью специальных сервисов – это и надежнее, и быстрее.