Google Data Studio считается бесплатным инструментом, который обеспечивает обработку, сбор информации с конкретного сайта. Создан в помощь веб-аналитику и маркетологу. Основываясь на полученной информации, он создает детализированные отчеты, выполняя процессы автоматизированно. В результате, с сервисом можно устранить ручной, рутинный труд, сэкономить время, силы. Помимо того, с отчетами в Google можно работать в команде. Инструмент помогает в совместном чтении, редактировании и внесении данных. Он будет незаменим, когда необходима настройка сквозной аналитики google data studio.
Информация о сервисе Google Data Studio
Google Data Studio — кроссплатформенное приложение для детальной статистики посетителей веб-серверов, которая собирается в Google. Программа собирает коды отслеживания при открытии пользователем определенной страницы веб-браузера (при условии, что установлен Javascript)
Google сервис появился в 2006 году. Он не был доступен в России. Сегодня проект считается всемирным. Его можно закачать в России бесплатно. В переводе на русский наименование программы «Google Студия данных».
Дашборд предназначен для сводок, анализа и представления бизнес-показателей в свете, понятном для других пользователей, которые ведут работу с проектом. Сервис осуществляет сбор информации из встроенных восемнадцати коннекторов и ста двадцати шести партнерских каналов связи. Загружает медиафайлы, используя формат CSV. Многие партнерские каналы связи условно бесплатные: обработка не более 10 000 просмотров ежемесячно.
Сервис интегрирован с AdWords. Особенность в возможности оптимизации рекламных, маркетинговых кампаний анализом данных. Также доступны дополнительные возможности, настройки: можно разделить посетителей на группы. Пользователям сервиса доступны возможности определения целей, последовательностей переходов. Задачей может быть страница завершения продаж с показом конкретных страниц или загрузкой медиафайлов. Применяя подобный инструмент, можно определить успешность рекламной кампании, найти новые источники сбора целевой аудитории.
Сервис — продолжение Urchin on Demand компании Urchin Software. Разработчики Google выпустили отдельное приложение Urchin. Google Data Studio — усовершенствованная версия программного продукта. С момента выхода программы любой пользователь мог добавить до 50 сайтов и анализировать переходы по ним. Детальная информация отражается на панели инструментов. Более структурированные данные представлены в форме отчетов. На данный момент потребителям доступны свыше 80 разновидностей настраиваемых отчетов.
В марте 2015 года была создана платная версия. Ее можно использовать для подсчета ROI и эффективности маркетинговых расходов.
Польза для бизнеса Google Data Studio
Чтобы начать работу с Google Data Studio, не нужно иметь специальные навыки. Принцип работы системы можно понять, усвоить лично. Он сможет принести пользу, как веб-аналитикам и маркетологам, так и SEO-специалистам, руководителям организаций. С помощью сервиса можно:
- визуализировать данные, чтобы выявить источник трафика, изменить цену рекламных каналов, определить медийные цели Google;
- наблюдать за позицией сайта в поиске, анализировать изменения сайта, положительно сказывающихся на кликабельности объявлений рекламы Google;
- подсчитывать переходы на сайт, определять конкретные запросы, получать наглядные отчеты, чтобы отслеживать развитие бизнес-проекта;
- получать полноценную картину рекламной платформы и конверсии (заявки или заказа), используя популярные каналы взаимодействия.
Преимущества работы с сервисом заключаются в наличии бесплатного доступа, периодического обновления функционала, простой интеграции со сторонними платформами, гугл-сервисами. Присутствии возможности сохранности информации в браузере, формировании своих параметров, показателей. Плюс в способности использования шаблонов с генерированными настройками.
Главным отличием сервиса от обычной программы для сбора данных считается тот момент, что информацию не нужно собирать в разных рекламных системах, вручную заносить в таблицы Excel. Можно получить готовый детальный и понятный отчет за 10 минут свободного времени. При этом сделать таблицу, график, интервал по каждому сайту, каналу для принятия дальнейших правильных выводов, оптимальных решений.
Сервис удобен для выявления малого количества заявок в результате низкой конверсии канала, нерелевантного предложения, ошибки настройки рекламы или малого количества повторных продаж. Его главными преимуществами считается простота настройки, скорость, прозрачность, экономность рекламного бюджета.
Пригодится для составления аналитики при:
- использовании двух рекламных онлайн каналов, рекламы Яндекс.Директа;
- поступлении регулярного рекламного трафика на сайт;
- применении RR-продвижения и необходимости оценки эффективности размещений, просмотра целевого трафика Google;
- наличии рекламного бюджета свыше 100 тысяч рублей ежемесячно;
- сложном отслеживании вручную длинного цикла принятия решения, где нет импульсивных покупок;
- настройки бизнес-процессов Google Data Studio.
Важно! При этом не стоит ограничивать свой выбор только на Data Studio. Необходимо применение нескольких сервисов, поскольку они могут делать показ разных данных по переходам, конверсиям. Также они по-разному считают UTM-метки, воспринимают ненадолго заходящих потенциальных клиентов с разных устройств. Не принимают в расчет заявки в чатах, социальных сетях и часто не адекватно делают конверсии.
Принцип работы
Google Data Studio занимается сбором, обработкой и визуализацией данных, используя разные источники. Функционал можно использовать, чтобы строить аналитику. Благодаря этому инструменту можно делать наглядные сводки, отчеты, делиться с другими пользователями. Это сможет помочь в принятии более обдуманного объективного решения, которое основано на анализировании данных.
Принцип работы следующий:
- Вначале нужно настроить интеграцию с требуемыми информационными источниками, которые нужны для исследования Google studio.
Инструмент поддерживает больше 170 источников. Если нужно, можно взять и сопоставить данные различных источников. Потом сделать их обработку (к примеру, рассчитать маркетинговые показатели), чтобы брать в расчет итоговые значения, не промежуточные.
- Потом следует настроить шаблоны, темы, параметры и показатели для визуализации маркетинговых данных. Дополнительно можно делать свои показатели.
В программе Google есть возможность рисования графиков, диаграмм, наложения данных на поверхность карты. В программе можно вставлять комплекты картинок, сводок, фильтров.
- Затем можно смотреть статистику по рекламным направлениям в общем отчете. В документе отражены нужные данные, визуализированные в удобном формате. Ими можно делиться с пользователями. Также с ними можно работать в режиме реального времени.
Отчеты можно редактировать подобно медиафайлам Google Диска. Документы можно отправлять на просмотр, не подключая доступ к нему. В случае подключения доступа и включения возможности редактирования, владелец документа будет видеть моменты корректировки.
Также как Google Документы, отчеты динамические. При любых обновлениях, изменениях, отчет будет полностью скорректирован.
В результате, при создании нужных данных, выводов, можно сделать отправку лицам, ответственным за принятие решения по отчетам.
Важным преимуществом инструмента считается наглядность. Все бизнес-показатели могут попасть в один отчет. Документ будет понятным пользователям, вне зависимости от знания контекстной рекламы.
С помощью отчета можно сделать демонстрацию трафика, привлеченных источников для настройки клиенту. Поместить любую полезную информацию в пользовательский отчет. Этот инструмент способен творить чудеса, даже используя большие массивы данных.
Сбор данных для построения отчета в Google
Для оптимизации работы с Google при добавлении разных источников данных, необходимо сделать сбор всей информации в одном месте. Для этого действия подойдет сервис Google BigQuery. Во избежание ручного, рутинного добавления данных, можно использовать сервис OWOX BI Pipeline. Он автоматическим образом сделает выгрузку несемплированных данных, поможет избежать неточностей.
Чтобы настроить импорт расходов в GBQ, достаточно подобрать рекламную площадку, предоставить к ней доступ. Помимо этого, можно добавить данные, используя колл-трекинговые и CRM-системы. Из-за этого, появится возможность сравнения расходов, доходов и отслеживания важных для бизнеса метрик.
На протяжении первых двух недель можно будет бесплатно настроить импорт данных, сделать оценку эффективности рекламных кампаний Funnel Based и построить дашборды в любом визуализирующем сервисе.
Работа с сервисом
Для того чтобы начать работу с сервисом, настроить аналитику, нужно иметь зарегистрированный аккаунт в Google и войти в него, указав логин и пароль. Далее следует открыть программу. Нажав на знак «+», нужно начать работу.
На следующем этапе необходимо сделать ввод названия организации. Используя сервис для личных целей, это поле может быть пропущено. Далее нужно выбрать страну, язык, ознакомиться с информацией о дополнительных условиях сервиса, поставить галочку и нажать синюю кнопку для принятия лицензионных соглашений.
Третьим шагом нужно ответить на список вопросов о получении писем рекомендаций эффективного использования сервиса, уведомлений о новых функциях приложения, возможном участии в маргетинговых исследованиях и тестирования новых функций приложения и получения данных последних партнерских исследованиях. По завершению ответа на поставленные темы, нужно нажать кнопку готовности, перейти на главное меню программы.
Чтобы настроить аналитику, необходимо изучить горизонтальное, вертикальное меню. Впоследствии это может делать и представлять руководству отчеты быстрее, скорее отменять или принимать конкретные рекламные проекты. В горизонтальном меню находятся разделы, посвященные:
- созданию нового отчета в Google с датами;
- переходу в иные системные продукты (например, на маркетинговую платформу);
- отображению профиля в сервисе с возможностью дистанционного управления;
- панели фильтров доступных, удаленных отчетов по перечням;
- строке поиска документов, информационных источников по запросу;
- кнопке для отчетной сортировки сквозной аналитики по названию, дате и иным показателям.
В вертикальном меню находятся отчеты с источниками данных, рабочей областью, общими сведениями о продукте, галереи отчетов и подключении данных. В указанном разделе содержатся все удаленные, доступные отчетные документы, инструменты для быстрого поиска требуемых сведений (экспериментальный режим), статистические данные в документе без корректировок. Находятся также англоязычные сервисные описания, шаблоны для работы, которые создавали другие пользователи, и интеграционные кнопки с предложенными каналами связи.
Пошаговая настройка отчета сквозной аналитики
Вначале нужно нажать на знак «+» для создания источника данных. Потом выбрать партнерский коннектор. В данном случае требуется выбрать Google Аналитику. После этого нужно нажать на кнопку о добавлении к отчету. После этого откроется лист, на котором будет представлена сквозная аналитика google data studio.
Для последующей автоматизации работы с сервисом, нужно знать меню. В нем находятся опции, ответственные за открытие файла (общего функционала, настроек), просмотра размеров и поля сетки, вставку элементов, визуализирующих данные (приложение динамических рядов, комбинированных диаграмм, табличных данных, графических геокарт, сводок, точечных диаграмм, текстовых файлов, изображений, временного диапазона и другого). В меню также есть кнопки «страница», «ресурс», «упорядочить», «справка». Предусмотрены кнопки быстрого доступа. С помощью них можно добавить страницы отчета, отобразить данные, открыть вспомогательные опции, вставить объекты.
В наличии вкладки быстрого доступа для закачки готового отчета, создания рассылки на электронную почту, получения ссылки на готовый документ, открытия во весь экран, обновления данных и создания копии. В меню также есть кнопка, чтобы поделиться отчетом, выдать доступ участникам, настроить стандартные параметры, сделать настройки и стили шаблонов. Выполнить документ с текстом определенного размера, сделать выравнивание документа и поменять цвет.
Кнопка рабочей области — опция вставки интересующих данных, открытия функций быстрого доступа. По окончанию внесения элементов можно выбрать тип визуализации и перейти к корректировки отчета в соответствии с поставленными задачами.
После ознакомления с меню, можно переходить к следующему этапу подготовки отчета аналитики. Можно добавить график, который будет отображать изменение переменных данных на конкретном временном промежутке. Чтобы это сделать, нужно нажать «Добавить диаграмму» и «Динамические ряды». По окончанию действия выстроится автоматический график, в соответствии с информационным источником.
График будет построен по сессии Google Аналитики. Чтобы изменить ось и метрику, нужно обратиться к инструментам, расположенным в правом участке меню. Нажав кнопку «Добавить показатель», можно получить доступ к метрикам. Чтобы узнать показатели за определенное время, нужно нажать на «Total Events», а потом выбрать «Диапазон дат по умолчанию». Далее нужно перейти в раздел специальные и нажать на календарный значок.
Если понадобиться вставить данные из другого источника, то это можно сделать через «Совмещение данных». Важно отметить переменные для составления отчета.
После формирования графика, нужно настроить стиль. Это следующий этап сквозной аналитики. В правой области экрана находится вкладка «Стиль». В этом разделе можно выбрать, как будут расположены данные и в каком виде. Доступно расположение информации линиями, столбцами.
После декоративного оформления графика, можно применить интерактивные фильтры. Кнопка доступна в панели быстрого доступа. С помощью подобной опции можно вставить график в комфортное место в документе, не перегружая его графическим изображением.
Чтобы посмотреть, как будет выглядеть график на отчете, можно нажать кнопку просмотра вверху справа. Чтобы отредактировать документ, следует перейти в раздел «Изменить».
После оформления отчета сквозной аналитики, можно выдать доступ к отчетам. Также документ можно скачать, дублировать и встроить в другой отчет. Закачка происходит в PDF формате.
Как построить комплексный отчет сквозной аналитики?
Комплексный отчет сквозной аналитики дает детальные показатели каждого этапа покупательского пути, не только результата. Он помогает ответить на вопрос о приведении новых клиентов с содействием рекламы, формировании заявок от пользователей, оплаты покупки теми, кто оставил заявки. Отвечает на вопрос о времени между заявкой и приобретением, возвращением пользователей за повторной покупкой и конкретной детализации покупки (времени приобретения продукта, суммы покупки и другой информации). Детализированный отчет сможет помочь продумать цепочку контактов, чтобы клиент смог дольше оставаться в сотрудничестве с компанией. Он сможет посодействовать использованию тех каналов, которые подходят для сформированной целевой аудитории и отсеять неподходящую группу людей. Отчет сможет помочь проанализировать методы рекламы и выбрать наиболее подходящий вариант (реклама через статьи, публикации блога, смс или электронные рассылки, социальные сообщества и мобильные приложения).
Чтобы сделать комплексный или глубокий отчет сквозной аналитики, вначале нужно собрать данные в коннектор. Лучше всего для этого подойдет Google BigQuery.
Понадобится информация:
- о пользовательском поведении на сайте, загруженная по OWOX BI Pipeline;
- о транзакционых действиях из CRM-системы;
- о расчетах атрибуционной модели в OWOX BI Attribution;
- о системе коллтрекинга, которая интегрирована с OWOX BI Pipeline.
После сбора данных, необходимо в основном меню нужно выбрать подпункт «Источники данных», вверху экрана нажать на кнопку «+», выбрать требуемый коннектор, дать разрешение на доступ к информации, выбрать аккаунт и нажать кнопку «Связать».
В результате, сведения автоматически будут загружены в Google. После этого, можно построить отчеты, используя 15 визуальных элементов, условно разделенных на три группы: компоненты для просмотра данных, оформления и фильтрации информации.
Для использования этих визуальных элементов, нужно:
- Кликнуть на подпункт «Создать отчет» для перехода на отчетную страницу, подключения аналитического воображения;
- Выбрать визуальный элемент, предварительно выделив область его добавления:
- Изменить стиль (тон, фон, текст);
- Добавить параметры с показателями, сортировкой и фильтрами.
Из доступных параметров можно подобрать, к примеру, отображаемый URL, поисковый запрос и прочее. Из показателей можно отметить, к примеру, цену за клик и цену за тысячу показов. Также имеется поле с фильтром, где можно сделать пересчет показателей для платной рекламы и другого маркетинга. После выполнения указанных шагов будет получен наглядный дашборд.
Поделиться отчетом с командой можно двумя способами. В меню «Файл» можно выбрать опцию «Открыть доступ» или вверху поля кликнуть кнопку «Предоставить доступ». Далее потребуется указать электронные адреса тех сотрудников, кому нужно предоставить доступ к отчету. Они получат действующую ссылку для перехода на документ.
Заключение
Data Studio можно назвать эффективным помощником для оптимизации рекламных компаний. Сервисом, который помогает сделать детальную сквозную аналитику, отследить каналы активности клиентов, понять необходимости развития и отказа от ряда маркетинга.
Если связать интересующие рекламные каналы, используя коннектор, можно построить отчет в сервисе в рамках определенных срезов, создать его на нескольких страницах. К примеру, в документ можно импортировать о рекламных расходах и получить сводные статистические данные рекламных каналов или конкретного канала.
Сервис смог зарекомендовать себя для создания понятных дашбордов за минимальный временной промежуток. Он простой, удобный в применении. Обладает достаточным функционалом. Если до настоящего времени можно было создавать отчеты в Excel и PowerPoint, то сегодня это проще сделать через указанную программу.
Продукт будет полезен людям, которые занимаются ведением массы рекламных кампаний в Google AdWords. Чтобы его понять и быстрее начать им пользоваться, следует уделить немного времени практическим занятиям и исследовать глубже самостоятельно функционал системы.
