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Datagon — parsing de precios y matching

Servicio web interno Datagon: parsing de precios de competencia, sync de catálogo desde Bitrix/Webasyst, matching smart de SKU y export a MoySklad. En vivo en p.datagon.ru.

60k+ URLs en la cola de parse

  • Cliente Datagon
  • Sector E-commerce / pricing
  • Duración producto · Node.js · en curso
  • Sitio p.datagon.ru
Vista actual

Sobre el cliente

Datagon (p.datagon.ru) es un panel para equipos e-commerce: qué competidor, qué SKUs, qué precios, qué hay en stock para nosotros y para ellos, qué pares están matcheados, qué está listo para MoySklad. Stack — Node.js + Express, MySQL, Cheerio; UI en ArchitectUI. Cerca en el ecosistema — plataforma SEO Titlo (titlo.ru), otro producto.

01

Con qué problema llegaron

Los precios de competencia se recogían a mano o con scripts y sin panel: sin cola, sin historial, sin vínculo de nuestro catálogo ↔ su ficha ↔ inventario. Los errores aparecían ya en la contabilidad.

  1. Precios de competencia a mano

    Sin cola ni selectores, cada sitio es un script aparte. Reintentos y fallos no se ven en un solo lugar.

  2. El catálogo se desvía del inventario

    Productos en Bitrix/Webasyst y posiciones en MoySklad viven aparte — hace falta sync y matches explícitos.

  3. Matching de SKU

    La búsqueda auto por SKU y similitud de título da candidatos; sin confirm/reject en la UI, la basura entra en la contabilidad.

Punto de partida
02

Cómo los acompañamos

Montamos un panel y API alrededor del parsing y el inventario: cola → resultados → productos propios → matching → MoySklad, más un dashboard de health y workers en background.

  1. 01

    Proyectos de competencia: sitios, selectores CSS, cola de URLs con procesamiento por lotes

  2. 02

    Parsing de precio y stock (Axios + Cheerio), resultados y re-runs

  3. 03

    «Mis sitios»: conexión a DBs Bitrix/Webasyst, sync my_products

  4. 04

    Matching smart: similitud SKU + título, confirmación en la UI

  5. 05

    Export a MoySklad (API), pedidos/ventas, compras

  6. 06

    Dashboard de cola, workers, docs Docusaurus, cookie/legal

03

En palabras simples

La jerga del brief, sin humo. Así le explicamos cada paso al cliente.

Como lo dicen los especialistas

Cola de URLs

Como lo explicamos

Las páginas de competencia se alinean y procesan por lotes — ves qué está hecho y dónde hay errores.

Como lo dicen los especialistas

Matching

Como lo explicamos

El sistema sugiere un par «nuestro producto ↔ ficha del competidor»; un manager confirma o rechaza.

Como lo dicen los especialistas

Mis sitios desde la DB

Como lo explicamos

El catálogo se tira de Bitrix o Webasyst directo — no copy-paste desde Excel.

Como lo dicen los especialistas

Export a MoySklad

Como lo explicamos

Los datos confirmados van al inventario vía API, no un import manual.

04

Qué hicimos, paso a paso

Cada paso es un cambio concreto. A la izquierda el sentido, a la derecha la pantalla.

01

Dashboard

Resumen de cola, sync global, estado MoySklad y matching, carga CPU/RAM, acciones rápidas.

02

Matching de productos

Ajustes de ejecución, modo SKU/título, elección de competidor, lotes y pausas, resume desde donde paró.

03

Login del panel

p.datagon.ru — auth del servicio. Docs y páginas legales para invitados.

·

Más capturas del proyecto

No es una galería por gusto — unas pocas pantallas que completan el panorama.

Marca
Dashboard
Matching
05

A dónde llegamos

Panel Node.js de parsing y matching que funciona: colas de decenas de miles de URLs, ligado a Bitrix/Webasyst y MoySklad. Sitio: p.datagon.ru. Herramientas SEO del mismo ecosistema — ver el caso Titlo.

Qué consiguieron

  • Parser de precios de competencia · cola 60k+ URLs
  • Matching SKU/título · confirmación en la UI
  • Sync de catálogo desde Bitrix / Webasyst
  • Export y contabilidad en MoySklad
  • Node.js + Express + MySQL · ArchitectUI
  • En vivo p.datagon.ru

En números

60k+ Cola
Node.js Stack
MoySklad Inventario
en vivo Sitio

¿Necesitas un parser de precios o el vínculo catálogo ↔ inventario?

Montamos la cola, el matching y el export — como hicimos con Datagon.

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